AKADEMIE

Chtěli byste se o umělé inteligenci něco praktického dozvědět přímo od pramene? Sáhnout si na AI a něco rovnou postavit? Ušpinit si ruce a přitom zažít pocit, že jste vytvořili něco fakt užitečného?

Navštivte naši jedinečnou AI Academy!
Přihlášky: academy@themama.ai

Datum: 23.-24.září 2025, 14:00 – 18:00
Místo: Palác YMCA, Na Poříčí 1041, Praha 1, konferenční místnost Blue Sky
Cena kurzu: 6,400- Kč (cena je bez DPH, 20% sleva na přihlášky do 12.září 2025)
Pokud si přinesete vlastní notebook nebo tablet, budete si moci užít praktické části workshopu naplno.

Klikněte zde a získejte vstupenku

Co o MAMA AI Academy řekli účastníci:

Akademie byla interaktivní, zajímavá, vhodná i pro lidi, kteří nejsou extrémně technicky zdatní.

Konzultant pro analýzu dat

K teoretické části: musí být, ale je těžké ji podat zábavnou a jednoduchou formou – Jan K. to v prvním dni zvládl dokonale!

Vedoucí prodeje

Zábavná cvičení, která demonstrují velký potenciál pro využití AI napříč obory.

Marketingový specialista
Líbilo se mi, že vše bylo srozumitelné i pro člověka bez hlubšího matematického, informatického nebo AI vzdělání.

Výkonný ředitel pro marketing

Oba dny byly skvělé. Obdivovala jsem, jak dokážete vše srozumitelně, zajímavě a vtipně vysvětlit. Ve vaší prezentaci se umělá inteligence – pro laika jako já – stává opravdu zajímavým tématem a plánuji absolvovat další kurzy. Moc děkuji!

Vedoucí projektu vzdělávání

Notebooky Jupyter byly podle mého názoru skvělé i pro lidi bez hlubších znalostí programování.

Datový vědec

Dozvěděl jsem se spoustu nových informací, které byly prokládány praktickými ukázkami. Vše bylo velmi srozumitelně vysvětleno a načasování bylo vynikající (ani příliš mnoho, ani příliš málo, prostě dost). Děkuji!

Vedoucí projektu vzdělávání

Den 1: Úvod do umělé inteligence a praktická AI pro zpracování hlasu

14:00 – 15:30 Část 1.1 Úvod do AI pro firmy

  • Přehled typických případových studií
  • Co potřebuji vědět o umělé inteligenci?
  • Automatizace interakcí (voiceboti, chatboti, omnichannel)
  • Automatizace zpracování dokumentů (získávání informací z dokumentů, směrování e-mailů, toxicita)
  • Automatizace předpovědí, optimalizace (doporučení předpovědních modelů, detekce anomálií)
  • Jak měřit přínosy umělé inteligence? Jaké jsou typické klíčové ukazatele výkonnosti?

15:30 – 15:45 Občerstvení

15:45 – 18:00 Část 1.2 Vyzkoušejme si Business AI! Oblast: lidský hlas

  • Typické případové studie – podrobnější pohled na oblast zpracování lidského hlasu
  • Vytvořte si vlastního hlasového robota (odchozí hovory TELMA)

    • Pod povrchem: převod hlasu na text (STT), převod textu na řeč (TTS), ovládání dialogu
  • Vytvoření vlastní osoby pomocí převodu textu na řeč (mVoice studio)

    • Pod povrchem: normalizace, SSML, Persona, emoce

Den 2: Hlubší proniknutí do podnikové umělé inteligence a praktické umělé inteligence pro zpracování dokumentů

14:00 – 15:30 Část 2.1 Hlubší pohled na podnikovou umělou inteligenci

  • Strojové učení a hluboké učení pro podnikovou umělou inteligenci
  • Data a jejich klíčový význam
  • Analýza vstupních a výstupních dat
  • Výběr modelu z hlediska potřeby klíčových ukazatelů výkonnosti podniku

15:30 – 15:45 Občerstvení

15:45 – 18:00 Část 2.2 Vyzkoušejme si Business AI! Oblast: text

  • Typické obchodní případové studie – Bližší pohled na oblast zpracování textu – Sešity Python
  • Zpracování přirozeného jazyka (mNLP)
    • Pod povrchem: jmenné entity, intenty, podobnost dokumentů
  • Zpracování dokumentů (mSearch)
    • Pod povrchem: prohledávání webových stránek
  • Velké jazykové modely, vzory použití, propojení s jinými technologiemi